DOE實驗設計（經典）

DOE實驗設計（經典）

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課程介紹

講解如何進行實驗，實驗設計以及如何分析實驗結果。講解實驗設計的原理及如何將其運用在產品設計、工藝設計和質量改進中，提升產品質量和生產效率。本課程將運用MINITAB軟件進行試驗設計和數據分析。經典DOE通過篩選實驗及部分“析因法”，從眾多“過程”特性中找出關鍵的少數的因子，通過全因子法及響應曲面法，建立少數關鍵因子與關鍵輸出特性的數學模型，從而通過對少數關鍵的因子建立合理的規范，而確保得到優良的關鍵輸出特性。

課程收益

提高對DOE的認識，從根本上摒棄依靠“啪腦袋”和“工程猜測”解決問題的傳統陋習；

掌握有關試驗設計的概念、方法、原理。

掌握常見試驗設計方法、以及各種方法的運用范圍。

掌握DOE工具的應用步驟，以及在各種情況下如何選用各種方法。

系統性地應用DOE工具，提高過程質量及生產效率。

課程對象

產品設計工程師、工藝設計工程師、質量工程師。以及任何期望降低質量成本，PPM作為業務目標的企業和人員，需要理解和運用試驗設計的人員

課程大綱

第一部分 DOE基礎知識

1 試驗的定義

2 系統（過程）和模型

3 試驗設計和分析的含義

4 為什么需要DOE

5 試驗設計和分析的歷史和發展

6 試驗設計和分析的作用

7 試驗設計DOE有關術語

· 響應

· 因子 （可控因子、非可控因子）

· 水平/處理

· 主效應

· 交互作用

· 試驗單元

· 試驗環境

· 模型和誤差

8 試驗設計分類

9 試驗設計運用步驟簡介

10 DOE基本原則：重復、隨機化和劃分區組

第二部分 簡單實驗設計應用

1 單因子試驗設計和分析

· 單因子試驗設計

· 單因子試驗設計圖形（定性）分析：箱線圖、單值圖

· 單因子試驗設計統計（定量）分析：單因子方差分析、多重比較

· 單因子試驗設計（定量）分析：線性回歸、非線性回歸

2 簡單正交試驗（極差法）

第三部分 析因試驗設計

1 析因試驗設計的含義

2 完全析因試驗設計的含義

3 2水平全因子試驗概述

4 試驗的安排、中心點的選擇及隨機化排序

5 代碼化及其計算

6 全因子析因試驗設計法的運用案例

· 明確試驗目的

· 確定響應變量

· 選擇因子與水平

· 選擇試驗計劃

· 試驗結果記錄

· 試驗結果數據分析

· 確定分析結果

· 進行驗證試驗

7 全因子試驗設計和分析案例

第四部分 部分因子試驗設計法

1 部分析因試驗設計的含義

2 重影效應

3 部分因子試驗的清晰度

4 部分因子實驗的案例

· 案例1：5因子2水平1/2部分因子試驗設計案例；

· 案例2：運用部分因子試驗進行因子篩選案例

5 3水平及多水平試驗設計概念

· 案例3：3水平試驗設計案例

第五部分 響應曲面設計簡介

1 響應曲面設計的概念；

2 中心復合設計

3 響應曲面設計的計劃

· 用最速上升法尋找試驗的最優區域

· 在已確定為最優區域的范圍內，進行響應曲面試驗

4 響應曲面設計案例

5 多響應試驗設計案例

第六部分 試驗設計運用

1 常用試驗設計方法的適用范圍

2 試驗設計和分析運用步驟

3 試驗設計和分析成功的因素

4 試驗設計和分析案例

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